徐有庠基金會為行政院國科會核准的第一家，以推動國內科技與創新風氣為宗旨的民間科技基金會。「有庠科技獎」十分注重新興科技，設有「有庠科技講座」、「有庠科技論文獎」及「有庠科技發明獎」等獎項，長期獎勵奈米科技、通訊光電、生技醫療、與綠色科技等領域的優秀人才，是國內具聲望的重要獎項。

本院獲獎教授之研究成果與貢獻簡介如下：

林志隆特聘教授

第 24 屆「有庠科技講座」：電機工程學系林志隆特聘教授。

林志隆教授任教成大迄今 22 年，主要從事研究顯示光電科技與生醫光電系統領域。相關研究成果重要突破與貢獻包括，前瞻低功耗 Micro-LED 驅動系統及抗環境光之 Mini-LED 車載顯示器5高 PPI 之 AR／VR 微型顯示器技術、新式 AMOLED 外部 Demura 與 Deburn-in 演算法及畫素電路補償技術、具多人互動技術革新之大尺寸內嵌光學式電子白板及閘極驅動電路設計、利用深度學習 AI 模型與強化學習技術生成電子紙之驅動波形，以及前瞻生醫光電電子系統開發。

22 年來林志隆教授以第一作者或通訊作者發表共 96 篇國際期刊論文（83篇IEEE期刊皆為第一或通訊作者），並獲得 313 項專利。近 5 年擔任主持人經費達 2 億 1 千萬元，並有 17 件技轉授權案共計 8 百萬元。近 5 年來以第一作者及通訊作者共發表 21 篇論文於 IEEE Journal 等國際頂級期刊，63 篇研討會論文，並獲得 137 件國內外專利。

在人才培育方面，林教授已指導 84 位碩士生與 29 位博士生，學生累計共榮獲 36 次全國論文獎與 34 次全國競賽獎，並曾獲頒成大優良教師獎以肯定其教學熱忱。

資訊工程學系李同益講座教授

「有庠科技論文獎（人工智慧）」：資訊工程學系李同益講座教授
得獎論文是發表在IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics之《Shape Cloud Collage on Irregular Canvas》論文，在於探討一個具挑戰性且新穎的 computer graphics／visualization（電腦圖學／視覺化）問題：在二維形狀雲（shape cloud）中進行最佳視覺化，減少排列縫隙與重疊，同時強調關鍵形狀雲呈現較大尺寸。此研究挑戰之處在於，現有的二維形狀佈局方法，會產生過多的縫隙或失真。

為了克服限制，李教授及其團隊提出一個新穎的佈局框架， 用可微分優化技術，將不規則包裝（packing）問題，建模為微分管道（differentiable pipeline），此方法能快速且精確地進行端到端優化，在不規則畫布上完美緊溱地排列不規則的二維形狀雲，產出高品質版面配置。表現優異於現有的state-of-the-art方法。

電機工程學系林家祥教授

「有庠科技論文獎（人工智慧）」：電機工程學系林家祥教授

林家祥教授與團隊，將生成式 AI 結合量子計算，讓學界和業界看見量子AI 的前瞻性與重要性。發表的 COS2A 軟體，將極度困難的「頻譜超解析問題」等價轉換成「空間超解析問題」，能夠使普通的衛星影像，變成大幅增強目標偵測能力之高清等級。至於頻譜因局部震盪，導致細節有所偏差，則透過量子糾纏技術大幅改善，已成功用於氣象預報，也可用於國土變遷、飛機船舶偵測。

團隊研究也發現，傳統 AI 數據量需求龐大，若引入適當的量子糾纏技術，可以有效減少所需的 training data 數量，原本傳統 AI 要 800 組受試者 data 才能學得到的阿茲海默症 biomarker，用團隊的量子AI 僅須 48 組受試者 data 就能學到。另外，團隊在修復衛星影像，採用量子深度網路Quantum Deep Network （QUEEN），比傳統 AI 快了約 720 倍，非常適合未來 Edge AI 領域的技術佈署。

新聞來源：https://news-secr.ncku.edu.tw/p/406-1037-301711,r81.php