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【智慧創新】用 AI 偵測 COVID-19 病癥 蔣榮先團隊獲選聯合國教科文組織全球前十

最後更新日期 : 2022-01-14

 

國立成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊以「MedCheX:AI 輔助胸腔 X 光片判讀系統」,應聯合國教科文組織(UNESCO)人工智慧國際研究中心(IRCAI)徵件,獲選為全球前 10 名頂尖評比(Outstanding)的 AI 科技解決方案,更是全亞洲唯一獲選的團隊。MedCheX 系統透過網路免費開放使用,造福醫療資源不均、缺乏合格醫師地區的病患,為環境永續發展與社會影響力之典範。

 

成大資工系教授蔣榮先團隊的AI輔助胸腔X光片判讀系統「MedCheX」,獲選聯合國教科文組織全球前10名頂尖評比

蔣榮先團隊的「MedCheX:AI 輔助胸腔 X 光片判讀系統」,獲選聯合國教科文組織全球前 10 名頂尖評比

 

蔣榮先長期鑽研於人工智慧在 X 光的加值應用開發研究,研究團隊開發的 MedCheX 模型利用 AI 可判讀胸腔 X 光,快速預測罹患 COVID-19 風險,縮短病人等候診斷的時間。MedCheX 可協助窮困或是醫療系統超過負荷的國家,以 X 光片即可進行 COVID-19 肺部病灶之偵測,即使在醫療資源不足的偏遠地區,也能快速偵測、及時阻斷 COVID-19 傳播。

 

「看到這套系統對於窮困國家這麼有幫助,真是不可思議。」蔣榮先表示,在開發系統時,並未特別想像使用者分布,但 MedCheX 網站啟用後,發現使用者遍及歐、亞、美、非等洲,共 61 個國家,顯示世界上許多地區其實有醫療需求,這套 AI 系統能為他們帶來莫大助益。團隊表示,每個國家發展程度不一,團隊將 MedCheX 公開於網路上提供免費使用,希望減緩因 COVID-19 疫情造成的醫療負擔,盡力讓所有人都能獲得平等的醫療資源,在疫情中不遺漏任何人(leave no one behind)。

 

成大資工系蔣榮先團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光,偵測COVID-19肺部病灶

蔣榮先團隊開發的 MedCheX 模型利用 AI 可判讀胸腔 X 光,偵測 COVID-19 肺部病灶

 

蔣榮先透露,團隊去年在世界衛生組織(WHO)舉辦的「國際 COVID19 科技防疫黑客松大賽」獲獎後,曾收到幾間跨國企業聯繫,想收購 MedCheX 技術並將其商品化。然而,團隊在討論如何讓更多人能取得這項技術時,認為免費公開才是更好的做法。「所以我們決定把 MedCheX『捐出來』,放在網路上讓更多人可以取得,而且免費使用。」蔣榮先表示,團隊沒有將 MedCheX 技術賣出,主導權仍在團隊手上,會不斷改善、持續精進,從臺灣出發、擴大,創造影響力。

 

傳統的 X 光人工判讀,須由合格、有經驗的醫師花費許多時間精力,一張一張依序檢視,診療流程不僅耗時耗力,還可能因等候診斷時間長而延誤治療時機。而 MedCheX 的出現,提供全世界各地的醫事人員新選項,透過網路連線,將胸腔 X 光交給 AI 判斷,克服醫療資源不足、資源不均的窘境,即刻偵測出 COVID-19 患者之肺部病癥,有利即時治療及阻斷傳播鍊。尤其偏遠或是窮困地區,醫療資源、人手短缺,有了 AI 系統協助,可以大大提升診斷速度,及時協助病情較嚴重緊急的病人,避免錯過關鍵治療時機。MedCheX 創造的效益,正與聯合國永續發展目標 SDG3「良好健康與社會福利」以及 SDG10「減少國內及國家間不平等」的精神不謀而合。

 

蔣榮先團隊決定把MedCheX「捐出來」,透過網路免費開放給更多人使用

蔣榮先團隊決定把 MedCheX「捐出來」,透過網路免費開放給更多人使用

 

只要有網路連線,各地的檢測站、診所、醫院門診等,都可以使用 MedCheX 平台判讀病人的胸腔 X 光。醫事人員只需在平台註冊帳號,即可上傳胸腔 X 光片,MedCheX 利用 AI 模型運算,立即針對胸腔 X 光片分析、判讀,短短幾秒鐘內便將病灶的可能位置標示出來,並與原始圖片並列呈現,方便使用者比對檢視。

 

聯合國教科文組織為了推展聯合國永續發展目標,於 2021 年向全世界徵求在各種場域應用之 AI 科技解決方案,蔣榮先團隊先是入選 100 個傑出團隊專案(IRCAI Global Top 100),更在最終獲選為全球前 10 名頂尖 AI 團隊(Top 10 Outstanding),為亞洲唯一獲選的團隊。入選 100 個傑出 AI 專案之團隊,來自於全世界的 33 個國家,皆為經評審團推薦之極具創意與成功驗證之研究團隊。而最終推選之 10 個頂尖 AI 團隊則來自臺灣、義大利、英國、德國、美國、加拿大與荷蘭,應用場域包含潔淨能源、食品製造、公共行政、網路服務、農業、金融科技、地質探勘、勞工教育、健康照護等類別。

 

MedCheX可立即判讀病人的胸腔X光,將病灶的可能位置標示出來

MedCheX 可立即判讀病人的胸腔 X 光,將病灶的可能位置標示出來

 

蔣榮先也展開與中央健康保險署的合作,去年 12 月底宣布開發「運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測癌症疑似病灶模型」,利用健保資料庫肺癌病人的胸腔 X 光影像及相關資訊,建構針對肺癌判讀的 AI 模型。健保署表示,AI 判讀模型配合做為肺癌初篩利器,可輔助醫師大量判讀胸部 X 光片,並廣泛運用於無法設置電腦斷層之醫療資源缺乏地區。蔣榮先研究成果非常可貴,後續可將此技術導入健保相關系統,優先警示肺癌高風險病人,「早期診斷、早期治療」,提升民眾健康。

 

新聞來源:https://web.ncku.edu.tw/p/406-1000-232924,r3095.php?Lang=zh-tw

 
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